DeepSeek的橫空出世在人工智能領(lǐng)域掀起浪潮。
3月4日，中山火炬高新區(qū)黨工委理論學(xué)習(xí)中心組專題學(xué)習(xí)（擴(kuò)大）會(huì)議暨“生成式人工智能驅(qū)動(dòng)管理創(chuàng)新”專題輔導(dǎo)報(bào)告會(huì)召開，動(dòng)員廣大干部、企業(yè)家主動(dòng)學(xué)習(xí)AI、擁抱AI，助力企業(yè)以新技術(shù)推動(dòng)新變革，努力搶占未來發(fā)展制高點(diǎn)。會(huì)上，西安交通大學(xué)管理學(xué)院廖貅武教授作了題為《生成式人工智能驅(qū)動(dòng)的管理創(chuàng)新——以DeepSeek等大模型為例》的專題輔導(dǎo)。
中山是制造業(yè)名城，火炬高新區(qū)是全市創(chuàng)新發(fā)展的“主引擎”，如何通過人工智能應(yīng)用助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)、賦能企業(yè)管理創(chuàng)新？人工智能與制造業(yè)如何融合創(chuàng)新，加快培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力？理論周刊“圓桌”主持人專訪了廖貅武教授。
廖貅武簡(jiǎn)介：
西安交通大學(xué)管理學(xué)院信息系統(tǒng)與智能商務(wù)系主任，智能決策與機(jī)器學(xué)習(xí)中心主任、健康大數(shù)據(jù)研究中心主任，長(zhǎng)安先導(dǎo)智能決策與機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室主任、灣區(qū)化學(xué)數(shù)字研發(fā)中心主任。教授、博士生導(dǎo)師。主要研究方向：智能決策與機(jī)器學(xué)習(xí)、生成式人工智能驅(qū)動(dòng)的管理決策、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)資產(chǎn)與數(shù)據(jù)定價(jià)?，F(xiàn)擔(dān)任中國(guó)系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)信息系統(tǒng)工程專業(yè)委員會(huì)理事、中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)經(jīng)濟(jì)與管理系統(tǒng)專業(yè)委員會(huì)委員、中國(guó)管理科學(xué)與工程學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)與商務(wù)智能研究會(huì)理事，中國(guó)系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)與知識(shí)系統(tǒng)工程專委會(huì)常務(wù)委員。
以智能化、融合化為特征的
新質(zhì)生產(chǎn)力革命正在中國(guó)孕育
●《理論周刊》：2025年1月20日，杭州深度求索人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研究有限公司正式發(fā)布了其最新研發(fā)的開源模型DeepSeek—R1，一時(shí)間，猶如一顆投入平靜湖面的巨石，在國(guó)際上激起千層浪。開源AI大模型的應(yīng)用，是否表明“人工智能+”迎來了一個(gè)全新的發(fā)展時(shí)期？
○廖貅武：自18世紀(jì)中葉第一次工業(yè)革命爆發(fā)以來，人類社會(huì)大致遵循80~100年的周期規(guī)律實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)文明迭代。每一次技術(shù)革命都重塑了全球生產(chǎn)力版圖，印證著“科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力”的深刻命題。諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主羅伯特·索洛構(gòu)建的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型揭示，當(dāng)資本積累達(dá)到穩(wěn)態(tài)后，技術(shù)進(jìn)步將成為經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的唯一源泉。而驅(qū)動(dòng)人類文明躍遷的，正是那些具有滲透性、互補(bǔ)性和創(chuàng)新衍生性的通用目的技術(shù)（General Purpose Technologies）——從蒸汽機(jī)、電力到計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)，這些技術(shù)集群通過重塑生產(chǎn)函數(shù)，持續(xù)推動(dòng)著人類文明向更高維度演進(jìn)。
在數(shù)字時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)中，美國(guó)通過技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)鞏固其全球領(lǐng)導(dǎo)地位。20世紀(jì)80年代率先開啟以個(gè)人計(jì)算機(jī)應(yīng)用為標(biāo)志的IT革命浪潮，90年代構(gòu)建全球互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施，直至當(dāng)前主導(dǎo)人工智能革命，硅谷始終扮演著創(chuàng)新策源地角色。微軟、Meta、谷歌、亞馬遜、蘋果、英偉達(dá)等數(shù)字巨頭構(gòu)筑的萬億美元市值生態(tài)，印證了通用目的技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的重塑力量。美國(guó)政府實(shí)施的“向上突破AI前沿技術(shù)，向下重構(gòu)先進(jìn)制造”雙軌戰(zhàn)略，正在構(gòu)建覆蓋基礎(chǔ)研究、應(yīng)用開發(fā)到產(chǎn)業(yè)落地的完整創(chuàng)新鏈條。
值得關(guān)注的是，中國(guó)科技企業(yè)正在開辟差異化創(chuàng)新路徑。以DeepSeek為代表的創(chuàng)新力量，突破傳統(tǒng)“算力軍備競(jìng)賽”的固有范式，通過算法創(chuàng)新和工程化能力提升實(shí)現(xiàn)技術(shù)躍遷。這種“中國(guó)智造”新范式不僅打破了硅谷在基礎(chǔ)模型領(lǐng)域的壟斷格局，更標(biāo)志著人工智能技術(shù)在中國(guó)進(jìn)入“需求牽引、應(yīng)用驅(qū)動(dòng)”的良性發(fā)展新階段。當(dāng)“人工智能+”深度融入實(shí)體經(jīng)濟(jì)，一場(chǎng)以智能化、融合化為特征的新質(zhì)生產(chǎn)力革命正在中國(guó)孕育。
大模型是人工智能的前沿技術(shù)
●《理論周刊》：與人類社會(huì)其他技術(shù)發(fā)展一樣，人工智能本身也經(jīng)歷了一次又一次的升級(jí)，AI大模型有何不同之處？
○廖貅武：自20世紀(jì)50年代以來，人工智能大致經(jīng)歷了三次發(fā)展高潮期，兩次低谷期。今天的大模型是人工智能發(fā)展的前沿階段。早在2020年4月，OPENAI發(fā)布了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)JUKEBOX模型，2024年2月OpenAI發(fā)布了根據(jù)文本生成視頻的Sora模型。2024年12月26日，杭州一家名為DeepSeek的中國(guó)初創(chuàng)公司，發(fā)布了全新一代大模型DeepSeek-V3。在多個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中，DeepSeek-V3的性能均超越了其他開源模型，甚至與頂尖的閉源大模型GPT-4o不相上下，DeepSeek-V3以多項(xiàng)開創(chuàng)性技術(shù)，大幅提升了模型的性能和訓(xùn)練效率。2025年1月20日，DeepSeek-R1正式發(fā)布，擁有卓越的性能，在數(shù)學(xué)、代碼和推理任務(wù)上可與OpenAIo1媲美。
大模型通常指的是大規(guī)模的人工智能模型，學(xué)習(xí)能力和泛化能力，能夠處理和生成多種類型數(shù)據(jù)的人工智能模型，是一種基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，具有海量參數(shù)、強(qiáng)大的學(xué)習(xí)，通常說的大模型的“大”的特點(diǎn)體現(xiàn)在：參數(shù)數(shù)量龐大、訓(xùn)練數(shù)據(jù)量大、計(jì)算資源需求高。大模型是人類幾千年來全部知識(shí)積累的高度壓縮，它幾乎封裝了全世界所有的知識(shí)。
大模型分預(yù)訓(xùn)練和推理兩個(gè)階段。2024年9月前，整個(gè)大模型產(chǎn)業(yè)都在以預(yù)訓(xùn)練為主，但是這種預(yù)訓(xùn)練模式只會(huì)模仿，但很難創(chuàng)新。為了解決預(yù)訓(xùn)練推理能力不強(qiáng)的難題，業(yè)界進(jìn)行了很多嘗試。2025年1月DeepSeek發(fā)布了R1，并把技術(shù)線路原原本本展現(xiàn)出來，通用強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)了從預(yù)訓(xùn)練到推理的大范式轉(zhuǎn)換。
常見的AIGC大模型工具包括：OpenAI的ChatGPT、DeepSeek、百度文心一言、科大訊飛的訊飛星火、字節(jié)跳動(dòng)豆包、kimi等，這些工具基于大規(guī)模語(yǔ)言模型技術(shù)，具備文本生成、語(yǔ)言理解、知識(shí)問答、邏輯推理等多種能力，可廣泛應(yīng)用于寫作輔助、內(nèi)容創(chuàng)作、智能客服等多個(gè)領(lǐng)域，通過不斷迭代和優(yōu)化，為用戶提供更加智能、高效的內(nèi)容生成解決方案。
“智能體經(jīng)濟(jì)”新形態(tài)
正在重構(gòu)全球創(chuàng)新版圖
●《理論周刊》：基于上述所說的優(yōu)點(diǎn)，AI大模型將會(huì)為人類帶來哪些重大變革？
○廖貅武： AI大模型作為數(shù)字時(shí)代的核心生產(chǎn)力工具，正在重構(gòu)人類社會(huì)的運(yùn)行范式。其通過“智能增強(qiáng)”機(jī)制形成的技術(shù)賦能體系，已在四大維度展現(xiàn)變革力量：重構(gòu)生產(chǎn)力體系、重塑決策邏輯、再造工作流程以及催生新型就業(yè)生態(tài)。以自然語(yǔ)言處理為突破口，大模型實(shí)現(xiàn)了從“數(shù)據(jù)識(shí)別”到“語(yǔ)義理解”的質(zhì)變躍升，在機(jī)器翻譯領(lǐng)域，Transformer架構(gòu)驅(qū)動(dòng)的多模態(tài)大模型已突破語(yǔ)言壁壘，實(shí)現(xiàn)跨語(yǔ)種無縫轉(zhuǎn)換，推動(dòng)全球語(yǔ)言服務(wù)產(chǎn)業(yè)進(jìn)入“質(zhì)量提升與成本優(yōu)化”并行的新階段。在決策智能化轉(zhuǎn)型方面，大模型構(gòu)建了“感知—認(rèn)知—決策”的完整閉環(huán)。通過實(shí)時(shí)處理萬億級(jí)異構(gòu)數(shù)據(jù)，構(gòu)建動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜，其決策支持系統(tǒng)已從輔助工具進(jìn)化為戰(zhàn)略智腦。金融領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率提升40%，制造業(yè)供應(yīng)鏈優(yōu)化周期縮短60%，印證了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策范式的革命性價(jià)值。
在此過程中，中國(guó)科技力量展現(xiàn)出獨(dú)特創(chuàng)新路徑。DeepSeek通過算法創(chuàng)新突破“暴力計(jì)算”困境，其“效率優(yōu)先”的技術(shù)路線，不僅破解了訓(xùn)練成本高昂的行業(yè)痛點(diǎn)，更推動(dòng)AI應(yīng)用向制造業(yè)、農(nóng)業(yè)等實(shí)體經(jīng)濟(jì)縱深滲透。當(dāng)大模型與5G、物聯(lián)網(wǎng)深度融合，“智能體經(jīng)濟(jì)”新形態(tài)正在重構(gòu)全球創(chuàng)新版圖，開啟人機(jī)共生的文明新紀(jì)元。
制造業(yè)正在經(jīng)歷從“工具智能化”到“系統(tǒng)智慧化”的質(zhì)變
●《理論周刊》：對(duì)制造業(yè)來說，大模型主要從哪些方面重構(gòu)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力？
○廖貅武：現(xiàn)有的研究認(rèn)為，AI大模型通過重新定義終端智能化水平、研發(fā)范式的改變、AI原生產(chǎn)業(yè)的興起、決策效率的提升以及工具革命等五種模式來重構(gòu)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。比如，未來一切的智能硬件都會(huì)被AI大模型所驅(qū)動(dòng)，無論何種形態(tài)的終端，其核心競(jìng)爭(zhēng)力就在于它是被什么樣智力水平的大模型所驅(qū)動(dòng)。又比如，在電力系統(tǒng)出現(xiàn)故障的時(shí)候，電力公司面臨設(shè)備故障定位周期長(zhǎng)、有經(jīng)驗(yàn)的調(diào)度員稀缺、調(diào)度方案生成不及時(shí)等問題挑戰(zhàn)。通過AI大模型的“加持”，可以秒級(jí)生成高質(zhì)量的調(diào)度方案，實(shí)時(shí)指揮多名在線保電人員。
傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已進(jìn)入“智能重構(gòu)”新階段，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力不再停留于數(shù)字化程度，而是取決于其構(gòu)建“數(shù)據(jù)—算法—場(chǎng)景”閉環(huán)的能力。當(dāng)大模型深度嵌入生產(chǎn)流程，制造業(yè)正在經(jīng)歷從“工具智能化”到“系統(tǒng)智慧化”的質(zhì)變，這種轉(zhuǎn)變正在重新定義全球價(jià)值鏈的競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則。
企業(yè)級(jí)大模型
是數(shù)字化的智能引擎
●《理論周刊》：中山擁有“燈塔工廠”緯創(chuàng)資通，邁雷特?cái)?shù)控、聯(lián)合光電等一批數(shù)字化創(chuàng)新標(biāo)桿企業(yè)，龍頭企業(yè)在數(shù)智化進(jìn)程中探索了一條行之有效的路徑，為企業(yè)發(fā)展打開了一片新天地。對(duì)廣大企業(yè)（特別是中小企業(yè)）來說，在“AI+制造業(yè)”進(jìn)程中，該如何用好大模型實(shí)現(xiàn)數(shù)字化躍升？
○廖貅武：今天大模型的出現(xiàn)，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了更多機(jī)遇。一方面，企業(yè)數(shù)字化是大模型落地的土壤，具體表現(xiàn)為：（1）企業(yè)數(shù)字化過程中積累的結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如客戶交互記錄、供應(yīng)鏈日志、內(nèi)部文檔等），是大模型訓(xùn)練與優(yōu)化的核心燃料。（2）數(shù)字化業(yè)務(wù)場(chǎng)景（如智能客服、自動(dòng)化流程、數(shù)據(jù)分析）為大模型提供了價(jià)值落地的空間。（3）企業(yè)的云平臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、AP1接口等數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，是大模型與企業(yè)系統(tǒng)融合的橋梁。另一方面，大模型是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的智能引擎，具體表現(xiàn)為：（1）幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化與效率提升，比如大模型可解析復(fù)雜文本（如合同、郵件），替代人工處理重復(fù)性任務(wù)（如文檔分類、工單分派）；通過分析海量數(shù)據(jù)生成業(yè)務(wù)洞察（如銷售預(yù)測(cè)、供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警），輔助管理者決策。（2）用戶體驗(yàn)升級(jí)，比如大模型驅(qū)動(dòng)的對(duì)話系統(tǒng)（如客服機(jī)器人、員工助手）能提升用戶的服務(wù)體驗(yàn)；基于用戶行為數(shù)據(jù)生成個(gè)性化內(nèi)容（如營(yíng)銷文案、產(chǎn)品推薦）。（3）知識(shí)管理，比如，大模型可自動(dòng)提取企業(yè)文檔中的知識(shí)，構(gòu)建可搜索的知識(shí)圖譜；通過問答系統(tǒng)快速解答員工問題（如政策查詢、技術(shù)文檔檢索）等。
大模型與企業(yè)數(shù)字化兩者之間可通過三個(gè)階段深度融合。第一階段是數(shù)字化基礎(chǔ)建設(shè)，企業(yè)需先完成數(shù)據(jù)整合（打破數(shù)據(jù)孤島）、業(yè)務(wù)流程標(biāo)準(zhǔn)化（如ERP、CRM系統(tǒng)）和云化部署，為大模型提供運(yùn)行環(huán)境。第二階段是場(chǎng)景化應(yīng)用，選擇高價(jià)值場(chǎng)景切入（如合同審核、客服質(zhì)檢），利用大模型解決具體痛點(diǎn)，逐步驗(yàn)證效果。第三階段是生態(tài)化擴(kuò)展，通過API或低代碼平臺(tái)將大模型能力嵌入全業(yè)務(wù)流程（如供應(yīng)鏈優(yōu)化、市場(chǎng)營(yíng)銷），形成“AI+數(shù)字化”生態(tài)。
技術(shù)進(jìn)化正在重塑企業(yè)管理的基因圖譜
●《理論周刊》：AI在企業(yè)的應(yīng)用主要集中在哪些方面，分哪些不同階段？
○廖貅武：人工智能技術(shù)體系正沿著“感知—認(rèn)知—決策”的智能進(jìn)化軸線持續(xù)演進(jìn)，形成三級(jí)能力躍遷架構(gòu)：感知智能層構(gòu)筑數(shù)據(jù)采集基礎(chǔ)，涵蓋語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器視覺、RPA流程自動(dòng)化等技術(shù)；認(rèn)知智能層實(shí)現(xiàn)信息理解與推理，以自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜、深度學(xué)習(xí)為核心；決策智能層達(dá)成自主進(jìn)化能力，通過大模型與智能體實(shí)現(xiàn)復(fù)雜系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)優(yōu)化與創(chuàng)造性決策。
這種技術(shù)進(jìn)化正在重塑企業(yè)管理的基因圖譜。從組織架構(gòu)柔性化重構(gòu)到業(yè)務(wù)流程智能化再造，從人才戰(zhàn)略的數(shù)智化轉(zhuǎn)型到產(chǎn)品研發(fā)的生成式創(chuàng)新，AI技術(shù)穿透企業(yè)管理的全價(jià)值鏈條。
就大模型技術(shù)在企業(yè)端的滲透而言，可劃分為三個(gè)階段：（1）技術(shù)啟蒙期（2022Q4—2023Q3）：GPT-3.5、文心一言等基礎(chǔ)模型相繼破繭，觸發(fā)全球企業(yè)的技術(shù)認(rèn)知革命。（2）場(chǎng)景滲透期（2023Q4—至今）：大模型進(jìn)入“場(chǎng)景適配”深水區(qū)，在客戶服務(wù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)智能應(yīng)答準(zhǔn)確率突破92%，在供應(yīng)鏈管理中將需求預(yù)測(cè)誤差率降低至8%以內(nèi)。（3）生態(tài)重構(gòu)期（2024—未來）：智能體經(jīng)濟(jì)時(shí)代來臨，Gartner預(yù)測(cè)到2026年將有40%的企業(yè)建立AI智能體。企業(yè)組織形態(tài)將向“人類戰(zhàn)略層+智能體執(zhí)行層”的二元結(jié)構(gòu)進(jìn)化，開啟人機(jī)共治的管理新紀(jì)元。
面對(duì)人工智能技術(shù)日新月異，也引發(fā)了廣泛討論。例如，AI是否會(huì)取代人類？在可預(yù)見的未來，人不會(huì)被AI替代，但不會(huì)AI的人一定會(huì)被會(huì)AI的人替代！
企業(yè)聲音
此次“生成式人工智能驅(qū)動(dòng)管理創(chuàng)新”專題輔導(dǎo)報(bào)告會(huì)，同時(shí)作為“火炬商會(huì)大講堂”系列活動(dòng)之一，吸引了火炬高新區(qū)內(nèi)近120家企業(yè)單位負(fù)責(zé)人和企業(yè)管理者積極參與，部分企業(yè)代表認(rèn)為——
聯(lián)合光電代表：不僅是技術(shù)工具，更是“生產(chǎn)力倍增器”
以DeepSeek為代表的生成式AI大模型正重塑制造業(yè)底層邏輯，不僅是技術(shù)工具，更是“生產(chǎn)力倍增器”。其核心在于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策與復(fù)雜場(chǎng)景泛化能力，通過海量數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)行業(yè)Know-How（技術(shù)訣竅），為AI企業(yè)管理應(yīng)用提供創(chuàng)新靈感。大模型并非人類“替代者”，而是“超級(jí)助手”。公司管理層應(yīng)以“業(yè)務(wù)痛點(diǎn)導(dǎo)向”而非“技術(shù)跟風(fēng)”為原則，盡快制定分階段落地計(jì)劃，以AI為杠桿撬動(dòng)公司新一輪增長(zhǎng)。
金馬游樂代表：推進(jìn)AI與業(yè)務(wù)融合，以技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展
“人工智能+”啟示公司可在設(shè)備制造中應(yīng)用AI優(yōu)化設(shè)計(jì)、提升創(chuàng)新能力和市場(chǎng)響應(yīng)速度。同時(shí)，AI還可用于優(yōu)化運(yùn)營(yíng)流程、提升決策效率，并在游樂體驗(yàn)設(shè)計(jì)和客戶服務(wù)等方面發(fā)揮價(jià)值?！叭斯ぶ悄?”為公司提供了新思路，未來將積極推進(jìn)AI與業(yè)務(wù)的融合，以技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展。
火炬新材代表：AI正從“感知智能”邁向“創(chuàng)造智能”
DeepSeek等工具已突破傳統(tǒng)邊界，在決策和流程再造方面展現(xiàn)出巨大價(jià)值。比如，美的集團(tuán)的案例證明了AI在研發(fā)和供應(yīng)鏈等環(huán)節(jié)的降本增效能力。AI將改變產(chǎn)品創(chuàng)新模式，重組產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈，在材料研發(fā)、工藝優(yōu)化和運(yùn)營(yíng)效率等方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。面對(duì)這場(chǎng)技術(shù)革命，企業(yè)應(yīng)主動(dòng)擁抱“AI+管理”創(chuàng)新，加快構(gòu)建AI-ready的組織架構(gòu)。公司將聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈伙伴探索垂直領(lǐng)域大模型應(yīng)用，推動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
問計(jì)DeepSeek
●《理論周刊》：《中山市推進(jìn)“人工智能+”產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的若干政策措施》作為2025年市政府“一號(hào)文”正式發(fā)布，可以看出中山市對(duì)“人工智能”的重視，中山市在“人工智能+”方面有哪些機(jī)遇？
○DeepSeek：中山市在2024至2025年期間，通過政策引導(dǎo)、產(chǎn)業(yè)布局和技術(shù)創(chuàng)新，全面推動(dòng)“人工智能+”戰(zhàn)略，展現(xiàn)出在多個(gè)領(lǐng)域的重大發(fā)展機(jī)遇。結(jié)合中山市近期發(fā)布的政策文件、產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)及技術(shù)趨勢(shì)，其機(jī)遇主要體現(xiàn)在政策紅利與產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建、算力與數(shù)據(jù)資源保障、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)、新興技術(shù)與場(chǎng)景深度融合、算力基建與技術(shù)創(chuàng)新、區(qū)域協(xié)同與人才培育、投資機(jī)遇與市場(chǎng)潛力等方面。
比如，中山依托家電、燈飾、醫(yī)藥等傳統(tǒng)制造業(yè)基礎(chǔ)，推動(dòng)AI技術(shù)在研發(fā)生產(chǎn)、仿真優(yōu)化、人機(jī)協(xié)作等環(huán)節(jié)的應(yīng)用。通過AI與智能家居融合，推動(dòng)家電產(chǎn)業(yè)從“成本競(jìng)爭(zhēng)”轉(zhuǎn)向“智能增值”。
中山市在“人工智能+”領(lǐng)域的機(jī)遇，既受益于政策紅利和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，也依賴于技術(shù)創(chuàng)新與區(qū)域協(xié)同。未來需重點(diǎn)關(guān)注算力基建與綠色技術(shù)、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)、人才生態(tài)構(gòu)建，以及深中合作的資源整合。隨著DeepSeek等國(guó)產(chǎn)技術(shù)的突破和全球AI浪潮的推動(dòng)，中山有望從傳統(tǒng)制造業(yè)城市轉(zhuǎn)型為AI賦能的創(chuàng)新高地。
●《理論周刊》：在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革中，中山企業(yè)、產(chǎn)業(yè)集群的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與人工智能有哪些結(jié)合點(diǎn)？
○DeepSeek：中山企業(yè)可以更好地將人工智能與數(shù)字化轉(zhuǎn)型和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)集群結(jié)合，提升競(jìng)爭(zhēng)力，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。主要有以下結(jié)合點(diǎn)：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策、智能制造、個(gè)性化定制、供應(yīng)鏈優(yōu)化、質(zhì)量控制、客戶服務(wù)、人才培養(yǎng)與組織變革、產(chǎn)業(yè)集群協(xié)同、政策支持與生態(tài)建設(shè)。比如，構(gòu)建AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)，吸引高端人才和技術(shù)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展。
●《理論周刊》：中山火炬高新區(qū)是中山創(chuàng)新發(fā)展的“主引擎”，正加大力度推進(jìn)“灣區(qū)光谷”“灣區(qū)藥谷”“灣區(qū)智谷”建設(shè)，對(duì)應(yīng)的三大產(chǎn)業(yè)如何借力“人工智能+”開辟新賽道？
○DeepSeek：中山火炬高新區(qū)可以通過“光電光學(xué)+人工智能”“生物醫(yī)藥+人工智能”“先進(jìn)制造+人工智能”，以及創(chuàng)新生態(tài)建設(shè)、數(shù)據(jù)與平臺(tái)建設(shè)、國(guó)際合作等舉措在人工智能與光電光學(xué)、生物醫(yī)藥、先進(jìn)制造的融合中開辟新賽道，推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。比如，可利用AI提升光學(xué)設(shè)備的自動(dòng)化與智能化水平，如智能檢測(cè)、自動(dòng)對(duì)焦等；開發(fā)基于AI的圖像處理技術(shù)，應(yīng)用于醫(yī)療影像、安防監(jiān)控等領(lǐng)域；通過AI加速新型光學(xué)材料的研發(fā)，優(yōu)化材料性能。藥物研發(fā)可利用AI加速藥物篩選和設(shè)計(jì)，縮短研發(fā)周期，降低成本。
編輯 汪佳 二審 朱暉 三審 陳浩勤
